【図解】「自律型AIエージェント」とは？チャットボットとの決定的な違いとn8nでの作り方

「ChatGPTと何が違うの？」
最近、テック業界でバズワードとなっている「自律型AIエージェント（Autonomous AI Agent）」。

一言で言うなら、ChatGPTが「あなたの指示を待つ優秀なアドバイザー」だとすれば、AIエージェントは「ゴールだけ伝えれば、自分で手順を考えて行動する優秀な部下」です。

「AIに仕事を奪われる」と恐れるのではなく、「AIを部下にして仕事を任せる」時代がすでに来ています。本記事では、その仕組みの違いから、NoCodeツール「n8n」を使って実際にあなたのPCでAIエージェントを動かす方法までを解説します。

【結論】違いは「自分でToDoリストを作れるかどうか」

従来のチャットボット（LLM単体）と、自律型エージェントの違いを「旅行計画」で比較すると一目瞭然です。

比較項目	ChatGPT (チャットボット)	自律型AIエージェント
ユーザーの指示	「北海道旅行のプランを考えて」	「来月の予算5万円で、北海道旅行を予約しておいて」
AIの行動	テキストでプランを提案して終了。（予約は人間がやる）	1. 飛行機の空き状況を検索 2. ホテルを比較 3. 予約サイトにアクセスして完了
役割	相談相手（受動的）	実行者（能動的）

なぜこんなことができるのでしょうか？ AIエージェントは、LLM（大規模言語モデル）を「脳」として使いつつ、そこに「手足（Tools）」と「記憶（Memory）」をくっつけた構造になっています。

ゴール（目標）を与えられると、AIは「何をすればいいか？」を分解して考えます。
「予約するには、まず日付が必要だ。次にフライト価格を調べよう…」といった具合に、自分でToDoリスト（思考プロセス）を作成します。

思考の結果、「検索が必要だ」と判断したら、実際にGoogle検索を行います。これが「ツール」の使用です。
n8nなどのツールでは、AIに「Web検索」「スプレッドシート書き込み」「メール送信」などの道具を持たせることができます。

理論はここまでにして、実際に手を動かしましょう。
業務自動化ツールn8nには、現在「AI Agent」という強力なノードが搭載されており、誰でもノーコードでエージェントを構築できます。

今回は「最新のAIニュースを勝手に調べて、要約してSlackに届けるエージェント」を作ります。

ワークフローに [AI Agent] ノードを追加します。これが「司令塔」になります。

このままではAIは最新情報を知らない（学習データが古い）ため、検索能力を与えます。

AI Agentノードの入力部分にある「Tools」プラスボタンを押します。
[SerpApi] や [Google Custom Search] などの検索ツール、または [Wikipedia] ツールなどを接続します。
または、[HTTP Request] ツールを持たせて、特定のニュースサイトを見に行かせることも可能です。

これでAIは「答えを知らない時、このツールを使って検索すればいいんだ」と理解します。

[Execute Node] を押して実行してみましょう。
通常のチャットボットなら「私の知識は2023年までです」と答えるところを、エージェントは以下のように動きます。

この思考プロセス（Chain of Thought）がログとして見えるのが、n8nのエージェント機能の面白いところです。

自律型AIエージェントの登場により、私たちの役割は「作業者」から「マネージャー」へと変わります。

まずはn8nの無料プランやDesktop版で、単純な「検索エージェント」を作ることから始めてみてください。「AIが自分で考えて動く」感覚を一度味わうと、もう元のチャットボットには戻れなくなります。